用 AI 做遊戲：不會寫程式，靠 Claude Code 做出兩倍《上古卷軸V：無界天際》大的 RPG

這兩天 X 上有一則貼文很紅：一位自稱「不會寫程式」的開發者 Mike Houser，說他用 AI 從零做出一款開放世界 RPG《AOD - Age of Dragon》，地圖大約是《上古卷軸V：無界天際》（The Elder Scrolls V: Skyrim，也常被叫做上古卷軸 5）的兩倍。他用的是現在很紅的 vibe coding：自己不寫程式，而是用自然語言指揮 Claude Code 這類 AI 工具寫。貼文發出不到兩天，觀看數超過 32 萬、收藏也有兩千多次。

「不會寫程式」「兩倍無界天際」聽起來很像標題殺人，但他在討論串裡把做法、工具和數字都攤開來講，裡面有不少值得參考的地方。這篇整理他用 AI 做遊戲的工具、流程和數字，再加上我自己用 AI 做 3D 遊戲的經驗。

原始貼文（X）

Age of Dragon：用 AI 做出了什麼

Age of Dragon 遊戲畫面：玩家騎著紅色的龍飛越城鎮與河谷 — 騎龍飛越島上的城鎮。圖片來源：Mike Houser（@M__Houser）在 X 的貼文。

根據他公布的數字（還在持續開發中）：

世界：一座 12 × 12 公里的島，6 個區域、79 個地點、9 座地城。走路橫越大約 45 分鐘，騎龍不到 4 分鐘。
內容：34 個任務、56 種敵人、20 隻頭目、146 種道具。
美術：482 個 3D 模型、694 段動畫。
聲音：544 句配音、772 個音效、37 首配樂。
程式：8 萬行程式碼、577 次提交，85,000 多次工具呼叫，用掉超過 210 億個 token。
品質檢查：25 輪評審，看過 19,347 張截圖。

遊戲用 Three.js 做，直接在瀏覽器裡跑。

Age of Dragon 遊戲內的世界地圖：一座有雪山、城堡、火山與村莊的島嶼 — 遊戲內的世界地圖，6 個區域都在這座島上。圖片來源：Mike Houser（@M__Houser）在 X 的貼文。

用 AI 做遊戲的工具：Claude Code、Tripo AI、Blender

用途	工具
寫程式、主導整個流程	Claude Code（Opus 5.5）、Fable 5.2
地標概念圖	GPT-6 Astra
3D 模型	Tripo AI
骨架與動作	Blender（由 Claude 操作）
配音、音效、音樂	ElevenLabs（透過 fal）
遊戲引擎	Three.js

他說花費大概是每月 200 美元的 Claude 訂閱，加上一些 API 和其他工具，總共估計 400 美元左右。

AI 遊戲開發流程拆解

1. 先畫概念圖，再做世界

他的起點不是程式，而是圖：先想好自己想玩的奇幻世界，用 AI 把每一個地標都畫成概念圖，之後所有東西都照著這些圖做。

他特別強調一句話：概念圖才是祕訣，沒有夠強的參考圖，模型只會把東西「改善」成很普通的樣子。

這點我非常認同。AI 很會照著東西做，但叫它自己想像，結果通常就是大家都看過的那種平均值。

2. 角色和道具全部用 Tripo AI 生成 3D 模型

遊戲裡每一個角色、怪物、城堡和道具，都是用 Tripo AI 從圖片生成的 3D 模型，光是樹就有二十幾種。他放出 60 個模型的截圖，說都是 Tripo 直接生成、沒有再修過的結果。

Tripo 生成的角色陣容：熊、巨人、龍、哥布林、馬與各種怪物 — Tripo 生成的角色與怪物，大小照遊戲裡的比例排列。圖片來源：Mike Houser（@M__Houser）在 X 的貼文。

Tripo 生成的道具與建築：浮空島、城堡、房屋、武器、骷髏與石像 — 道具與建築也都是 Tripo 直接生成的。圖片來源：Mike Houser（@M__Houser）在 X 的貼文。

3. 讓 Claude 在 Blender 裡綁骨架、套動作

模型生成之後，他讓 Claude 操作 Blender：所有角色共用一套骨架，再把動作捕捉的動畫依照每個角色的體重重新調整節奏。他的說法是：只要裝好 Blender，叫 LLM 去用它就好。

十多個 Tripo 模型在 Blender 裡套上同一套骨架、同時播放動作 — 同一套骨架、不同體型的角色一起動起來。圖片來源：Mike Houser（@M__Houser）在 X 的貼文。

4. 評審迴圈：讓 Claude Code 的 AI 互相挑毛病

這是我覺得整串最有價值的部分。他有兩個迴圈：

AI 評審迴圈：每一輪都用同樣的鏡頭拍截圖，交給「看不到程式碼」的評審 agent，對照概念圖打 1 到 10 分；再讓修正 agent 處理分數最低的意見，然後重新評分。全部在 Claude Code 上跑。
自己玩：玩的時候把不對勁的地方寫下來，每一條變成一個交給 agent 的任務，修完再玩一次。

重點在於評審拿的是固定的鏡頭和固定的標準（概念圖），所以每一輪的進步是可以比較的，而不是每次都憑感覺。他自己也說，AI 可以很快把繁瑣的工作做完，但最後那一點魔法，還是要靠一直玩、一直改。

左邊是城堡的概念圖，右邊是第 15 輪評審後的遊戲畫面 — 左：概念圖。右：經過 15 輪評審迴圈後的遊戲畫面。圖片來源：Mike Houser（@M__Houser）在 X 的貼文。

AI 做遊戲的極限：幾個要打折看的地方

「兩倍無界天際」講的是地圖面積，不是內容量。34 個任務和《無界天際》的數百個任務還差很遠，這點他的數字自己就看得出來。
「幾天做完」的說法前後不一：主貼文說幾天、另一則說 4 天，但他也提到兩個月前就辭職開始做，而且遊戲還在開發中。
目前只有影片，沒有公開可以玩的版本，實際手感、效能和 bug 多寡都還不知道。
他本身是 Tripo 的合作推廣者，討論串裡也放了自己的邀請連結，對 Tripo 的評價可以參考，但記得這個背景。

即使打個折，一個人用幾百美元的工具費，做出這種規模的可玩原型，放在兩年前都很難想像。

我自己用 Tripo 的經驗

我之前也做過類似的實驗：讓 AI 寫 Blender 腳本建模，結果角色變成一堆積木；改用 Tripo 把概念圖直接轉成 3D，細節幾乎都保留下來了。詳細過程寫在〈AI 3D 建模實測：Blender 腳本 vs Tripo AI 圖片轉 3D〉。

我和 Mike 的結論其實一樣：先有好的概念圖，再用圖片轉 3D，比叫 AI 從零組模型有效得多。要注意的是生成的模型面數很高，放進遊戲前要減面；上傳的圖最好只有一個角色。

想自己用 AI 製作遊戲，可以這樣開始

照他的做法，我會建議這樣開始：

先畫概念圖：一個地標、一個角色就好，風格定下來再擴大。
用圖片轉 3D 生成模型：把概念圖裁成單一物件再上傳。
讓 AI 操作 Blender：減面、綁骨架、套動作。
建立評審迴圈：固定鏡頭、固定參考圖，讓 AI 打分數再修。
自己玩：最後的手感，只有人玩過才知道。

如果你有想做的遊戲或 3D 作品，歡迎到 Threads 或 X 找我貼文直接留言聊聊。